据外媒报道，最近，斯坦福大学（Stanford University）、普林斯顿大学（Princeton University）和Dexterity公司的研究人员开发出完整的移动机器手TidyBot++，可以完成各种家务，并有助于训练或测试机器人应用的新算法。
（图片来源：tidybot.cs.princeton.edu）
研究人员Jeannette Bohg表示：“受机器人领域日益增长的可扩展数据收集需求的启发，特别是在移动操作领域，我们开发出TidyBot++。虽然模仿学习已经表现出令人鼓舞的结果，但这在很大程度上取决于实际演示的可用性，由于缺乏合适、可访问的研究平台，这些演示很难获得。研究人员注意到，在家庭环境中，用于移动操作的开源、灵活、经济的可用硬件存在缺口，这是许多机器人应用的主要关注点。”
该研究的主要目标是，通过开发新型机器人平台来推进机器人研究的发展，该平台不仅适合处理家务，还可用于收集模仿学习算法的训练数据。为了促进其广泛应用于机器人社区，该平台设计易于访问、功能强大且用途广泛。研究人员Jimmy Wu表示：“TidyBot++是一款移动机器人，旨在精确、轻松地完成家务。其核心是配备电动脚轮的完整底座，使其能够自由地向不同方向（向前、向后、侧向或旋转等）移动，而不受传统机器人底座（如差速驱动系统）的限制。这种增强机动性简化了机器人的动作，并使在狭窄空间中重新定位等任务更加高效。”
TidyBot++机器人拥有三个主要组件。首先是由铝制T型槽挤压件制成的模块化框架，其易于构建，可以通过添加各种机械臂或传感器进行定制。其次，铝制框架集成了电动脚轮，具有较小的“脚轮偏移”。这些轮子可以同时控制所有平面自由度，基本允许机器人像电动办公椅一样滚动。第三个组件是手机远程操作界面，利用WebXR API进行实时姿势跟踪。用户通过该界面，只需移动手机即可直观地控制机器人动作。Bohg表示：“与其他平台相比，TidyBot++具有高度的可操作性、易用性，并且针对学习家务进行了优化。完整的底座可以确保其运行高效平稳，即便是在杂乱的环境中。”
与其他先进的机器人平台相比，TidyBot++的成本相对较低。其主要结构可以通过添加特定的机械臂和传感器轻松进行定制，这有助于进行研究。研究人员进行了各种现实世界的实验，以测试机器人的潜力。结果表明，通过运行经过一些演示训练的策略，TidyBot++能够以很高的成功率完成各种家务，包括打开冰箱、擦拭台面和将碗碟放入洗碗机。Wu表示：“我们证明了在效率、任务成功率和远程操作的简易性方面，完整基座明显优于非完整设计。通过使设计和软件完全开源，我们的目标是普及强大的移动机械手，使全球研究人员能够推进移动操作研究。”
未来，该团队开发的机器人可以帮助收集高质量数据，通过模仿学习来训练机器人AI算法。TidyBot++还可以作为测试这些算法的平台引入教育环境，并最终部署到家庭环境中，帮助用户完成家务。Bohg表示：“在接下来的研究中，我们计划扩展TidyBot++的功能，例如集成先进的传感器和多个手臂，以扩大其可以完成的家务范围。我们还计划开发更直观的界面和自动化功能，以收集大规模数据集，用于学习复杂的操作策略。”